基本概念

非齐次线性方程组

我们称

{a11x1+a12x2+...+a1nxn=b1a21x1+a22x2+...+a2nxn=b2am1x1+am2x2+...+amnxn=bm(1) \begin{cases}\tag{1} a_{11}x_1+a_{12}x_2+...+a_{1n}x_n=b_1 \\ a_{21}x_1+a_{22}x_2+...+a_{2n}x_n=b_2 \\ \cdots\\ a_{m1}x_1+a_{m2}x_2+...+a_{mn}x_n=b_m \\ \end{cases}

nn个未知数mm个方程的非齐次线性方程组。其中x1,x2,...,xnx_1,x_2,...,x_nnn个未知数,而b1,b2,...,bmb_1,b_2,...,b_m是不全为0的常数
我们也可以用矩阵去表示

[a11a12a1na21a22a2nam1am2amn][x1x2xn]=[b1b2bn]\begin{bmatrix} a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n} \\ a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2n} \\ \vdots & \vdots & \vdots \\ a_{m1} & a_{m2} & \cdots & a_{mn} \\ \end{bmatrix} \begin{bmatrix} x_{1} \\ x_{2} \\ \vdots \\ x_{n} \\ \end{bmatrix}= \begin{bmatrix} b_{1} \\ b_{2} \\ \vdots \\ b_{n} \\ \end{bmatrix}

于是方程组(1)的矩阵形式:

Ax=bAx=b

其中AA是方程组(1)的系数矩阵

齐次线性方程组

我们称

{a11x1+a12x2+...+a1nxn=0a21x1+a22x2+...+a2nxn=0am1x1+am2x2+...+amnxn=0(2) \begin{cases}\tag{2} a_{11}x_1+a_{12}x_2+...+a_{1n}x_n=0 \\ a_{21}x_1+a_{22}x_2+...+a_{2n}x_n=0 \\ \cdots\\ a_{m1}x_1+a_{m2}x_2+...+a_{mn}x_n=0 \\ \end{cases}

nn个未知数mm个方程的齐次线性方程组。其中x1,x2,...,xnx_1,x_2,...,x_nnn个未知数。
其矩阵形式为

Ax=0Ax=0

齐次线性方程组

对于

{a11x1+a12x2+...+a1nxn=0a21x1+a22x2+...+a2nxn=0am1x1+am2x2+...+amnxn=0(2) \begin{cases}\tag{2} a_{11}x_1+a_{12}x_2+...+a_{1n}x_n=0 \\ a_{21}x_1+a_{22}x_2+...+a_{2n}x_n=0 \\ \cdots\\ a_{m1}x_1+a_{m2}x_2+...+a_{mn}x_n=0 \\ \end{cases}

显然(0,0,...,0)T(0,0,...,0)^T一定是方程组的一个解,我们称之为零解。如果方程组还有其他解,我们就称其为非零解

克拉默法则
若包含nn个方程的nn个未知量的齐次线性方程组

{a11x1+a12x2+...+a1nxn=0a21x1+a22x2+...+a2nxn=0an1x1+an2x2+...+annxn=0\begin{cases} a_{11}x_1+a_{12}x_2+...+a_{1n}x_n=0 \\ a_{21}x_1+a_{22}x_2+...+a_{2n}x_n=0 \\ \cdots\\ a_{n1}x_1+a_{n2}x_2+...+a_{nn}x_n=0 \\ \end{cases}

如果系数行列式A0|A|\ne0则该方程有唯一零解

基础解系

如果η1,η2,...,ηn\eta_1,\eta_2,...,\eta_n是其次方程组的Ax=0Ax=0的解,并且满足

  1. η1,η2,...,ηn\eta_1,\eta_2,...,\eta_n线性无关
  2. Ax=0Ax=0的每一个解η\eta都可以用η1,η2,...,ηn\eta_1,\eta_2,...,\eta_n线性表出

则称η1,η2,...,ηn\eta_1,\eta_2,...,\eta_nAx=0Ax=0的一个基础解系

解的性质

如果η1,η2,...,ηn\eta_1,\eta_2,...,\eta_n是其次方程组的Ax=0Ax=0的解,那么对任意常数k1,k2,...,knk_1,k_2,...,k_n

k1η1+k2η2+...+knηnk_1\eta_1+k_2\eta_2+...+k_n\eta_n

仍然是该方程组的解。

定理
齐次方程组Amnx=0A_{m*n}x=0有非零解{r(A)<n列向量线性相关\Leftrightarrow \begin{cases} r(A)<n \\ \text{列向量线性相关} \end{cases}

推论
m<nm<n时,Ax=0Ax=0必有非零解
m=nm=n时,Ax=0Ax=0有非零解A=0\Leftrightarrow|A|=0

定理
如齐次方程组(2)系数矩阵的秩r(A)=r<nr(A)=r<n,则(2)有nrn-r个线性无关的解

推论
m<nm<n时,Ax=0Ax=0必有非零解
m=nm=n时,Ax=0Ax=0有非零解A=0\Leftrightarrow|A|=0

非齐次线性方程

解的性质

  1. ζ1ζ2\zeta_1,\zeta_2是方程组Ax=bAx=b的两个解,则ζ1ζ2\zeta_1-\zeta_2是导出组Ax=0Ax=0的解。
  2. ζ\zeta是方程组Ax=bAx=b的解,η\eta是导出组Ax=0Ax=0的解,kk是任意常数,则ζ+kη\zeta+k\eta是方程组Ax=bAx=b的解。

定理
有解的情况
Ax=bAx=b有解{r(A)=r(A)b可由A的列向量线性表出\Leftrightarrow \begin{cases} r(A)=r(\overline{A}) \\ \text{b可由A的列向量线性表出} \end{cases}

{唯一解r(A)=r(A)=nr(A)=r(A)<n\begin{cases} \text{唯一解} r(A)=r(\overline{A})=n \\ \infty解 r(A)=r(\overline{A})<n \end{cases}

无解的情况
Ax=bAx=b有解r(A)+1=r(A)\Leftrightarrow r(A)+1=r(\overline{A})

A=[A,b]\overline{A}=[A,b]称为Ax=bAx=b的增广矩阵

定理
(解的结构)设α\alphaAx=bAx=b的解,η1,η2,...,ηt\eta_1,\eta_2,...,\eta_t是导出组Ax=0Ax=0的基础解系,则方程组Ax=bAx=b的通解是

α+k1η1+k2η2+...+ktηt\alpha+k_1\eta_1+k_2\eta_2+...+k_t\eta_t

其中k1,k2,...,knk_1,k_2,...,k_n是任意常数